11月29日下午，一场备受瞩目的学术讲座在商学院301教室精彩展开，肖元博士为农管研究生们以“AI 与文献爬虫：智能化文献综述撰写”为题作了一场专题学术讲座，深受学生喜爱。
讲座伊始，肖元博士以列举智能音响、人脸识别、语音导航等常见人工智能设备的方式巧妙切入，瞬间拉近了高深AI 技术与听众的距离，生动展现了 AI 已全方位融入日常生活。紧接着，博士提纲挈领地介绍了 AI 按用途的关键分类——决策式 AI 与生成式 AI。通过自动驾驶车辆中决策式 AI 精准把控行车策略，以及生成式 AI 依据多篇论文创作出精妙文献综述的实例，二者的特性与差异跃然眼前，使听众迅速把握核心要点。
谈及生成式AI 的发展脉络，肖元博士从其萌芽娓娓道来，一路剖析至当下蓬勃态势。细致阐释其运作原理时，以独特的“捏泥人”比喻贯穿始终，将算力喻为坚实骨架、存力比作鲜活血液、软件架构当作智慧大脑、数据训练视作知识养分供给，如此形象比喻，复杂原理瞬间通俗易懂。在解析软件架构时，从深度神经网络（DNN）的发展困境，到卷积神经网络（CNN）、循环神经网络（RNN）的特性，再聚焦至当下主流的 Transformer 架构及在图像生成领域表现卓越的 GANs 架构、音频生成领域成效斐然的 Diffusion 架构，抽丝剥茧、层层深入，为听众清晰勾勒出技术演进路径与架构多元格局。
在知识吸收环节，肖元博士揭示了AI 理解词语的巧妙机制——多维度拆解归类法，以及理解句子时 Transformer 架构里“自注意力机制”的精妙作用。现场听众为 AI 能精准剖析词语含义、灵活解读句子情境的强大能力惊叹不已。而在 AI 内容生成展示环节，“温度”参数与“提示词”（prompt）的协同魔力令人称奇。借由“骆驼祥子”等丰富案例，博士生动呈现不同温度与提示词设定下 AI 产出内容的丰富变化，从严谨学术综述到奇思妙想创作，AI 的多样潜能展露无遗。
展望生成式AI 前景时，肖元博士全面呈现消极派与积极派的观点碰撞。杨立昆对 AI 发展限度的审慎思考，与 Altman、黄仁勋对 AI 辉煌未来的乐观展望形成鲜明对照，激发听众对 AI 走向的深度思索与热烈探讨。
当论及AI 与检索工具关系时，博士引入多视角网友见解，综合剖析 AI 与传统检索工具知网、谷歌等的优劣势。在文献综述关键部分，博士痛陈当前综述弊病——写作无序、文献评估草率、忽视综述价值。进而借 Hannah Snyder 研究引入多种文献综述方法，系统梳理从设计、实施、分析到写作各阶段要点与评估准则，结合大量前沿文献实例，为学术研究筑牢根基、指引方向，为在场学者提供文献综述撰写与研究创新的全新思路与实用策略。
讲座全程，肖元博士以清晰逻辑架构、通俗讲解风格、扎实案例支撑，引领听众穿梭于AI 与文献综述的知识迷宫，为学术创新与发展注入蓬勃动力，赢得了满堂喝彩与深度共鸣。
【专家简介】
肖元博士，主要从事民营企业发展研究、数字经济与金融、应用计量经济学，近年来参与发表SSCI 论文5篇。参与国家级课题1项，省级课题1项，主持市厅级课题3项。指导学生参加浙江省大学生“电子商务大赛”、“互联网+创新创业大赛”、“证券投资竞赛”、“数字贸易技能大赛”、“经济管理案例大赛”等学科竞赛获省级或校级奖项。
【一审：杨泽铭；二审：柳蕾；三审：江小毅】